{"id":15758,"date":"2025-11-04T14:29:25","date_gmt":"2025-11-04T12:29:25","guid":{"rendered":"https:\/\/www.razor-labs.com\/?p=15758"},"modified":"2026-05-07T18:39:52","modified_gmt":"2026-05-07T15:39:52","slug":"de-los-datos-a-la-accion-revolucionando-las-operaciones-mineras-con-mantenimiento-predictivo-con-ia-2","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.razor-labs.com\/es\/de-los-datos-a-la-accion-revolucionando-las-operaciones-mineras-con-mantenimiento-predictivo-con-ia-2\/","title":{"rendered":"Conferencia Magistral IMARC 2025: C\u00f3mo dominar todo el espectro de fallos en miner\u00eda"},"content":{"rendered":"\t\t
En IMARC 2025, el CTO y cofundador de Razor Labs, Michael Zolotov, present\u00f3 una ponencia magistral “Dominar todo el espectro de fallos: De los activos fijos a las flotas m\u00f3viles y la visi\u00f3n de IA”.<\/b><\/span> Bas\u00e1ndose en la experiencia de explotaciones mineras de seis continentes, Michael expuso un marco claro, basado en la ingenier\u00eda, para eliminar los puntos ciegos que siguen causando fallos cr\u00edticos en los equipos, incluso en operaciones altamente instrumentadas.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t Michael empez\u00f3 con una pregunta sencilla pero cr\u00edtica: \u00bfPor qu\u00e9 siguen produci\u00e9ndose fallos catastr\u00f3ficos en las explotaciones mineras a pesar de disponer de SCADA, registros hist\u00f3ricos, informes de vibraciones, an\u00e1lisis de aceite y alertas de los fabricantes de equipos originales?<\/b><\/p> Traz\u00f3 un mapa de la cobertura t\u00edpica de fallos en las minas y demostr\u00f3 que hasta el 75% de los fallos no se detectan<\/b><\/span> debido a:<\/p> Ciclos de inspecci\u00f3n diferidos o manuales (por ejemplo, an\u00e1lisis mensuales de vibraciones o aceite),<\/p><\/li> Ruido operativo que enmascara las se\u00f1ales reales,<\/p><\/li> Alarmas que s\u00f3lo se basan en los sensores existentes y deben investigarse manualmente,<\/p><\/li> Lagunas en la cobertura de los sensores, especialmente anomal\u00edas visuales, mec\u00e1nicas y contextuales.<\/p><\/li><\/ul> \u00bfCu\u00e1l es el resultado? Fallos de alto impacto que no se evitan, s\u00f3lo se reacciona ante ellos. <\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t Uno de los temas principales fue reducir la “sobrecarga de alarmas”. Michael mostr\u00f3 c\u00f3mo el sistema de Razor Labs filtra miles de alertas diarias en un peque\u00f1o n\u00famero de patrones de fallo procesables<\/b><\/span>correlacionando autom\u00e1ticamente los datos de todos los sistemas (por ejemplo, presi\u00f3n, aceite, informaci\u00f3n de los arneses) para sacar a la luz las verdaderas causas ra\u00edz. <\/p> En un caso, lo que parec\u00edan m\u00faltiples fallos de sensores en un cami\u00f3n de transporte Caterpillar se remont\u00f3 a un \u00fanico problema con el arn\u00e9s del motor, evitando costosos diagn\u00f3sticos err\u00f3neos y repetidos tiempos de inactividad.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t Los entornos mineros son intr\u00ednsecamente ruidosos, desde las cargas \u00fatiles fluctuantes hasta las cargas variables de los motores. Ese ruido a menudo enmascara tendencias de fallo reales<\/b><\/span>sobre todo en sistemas como transmisiones o molinos de bolas. <\/p> Michael demostr\u00f3 c\u00f3mo la compensaci\u00f3n de ruido basada en IA permite al sistema extraer patrones de fallo semanas antes de que se dispare una alerta OEM<\/b><\/span>dando a los equipos tiempo para actuar antes de que se produzcan da\u00f1os.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t Desde el mineral sobredimensionado en la descarga de la trituradora hasta las cintas transportadoras desalineadas y el tama\u00f1o de las burbujas de las celdas de flotaci\u00f3n, algunos de los modos de fallo m\u00e1s importantes son simplemente invisibles para los sensores tradicionales<\/b><\/span>.<\/p> Con c\u00e1maras en tiempo real y modelos de IA, Razor Labs proporciona detecci\u00f3n precoz de:<\/p> Problemas de flujo de materiales,<\/p><\/li> Correa da\u00f1ada o desalineada,<\/p><\/li> P\u00e9rdidas de recuperaci\u00f3n en flotaci\u00f3n,<\/p><\/li> Desgaste mec\u00e1nico en empalmes, revestimientos y clips.<\/p><\/li><\/ul>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t Lo que diferencia a Razor Labs es su enfoque unificado: la vibraci\u00f3n, el historiador, los datos visuales, los informes de fluidos, el comportamiento del operario y los registros de mantenimiento se tratan como piezas del mismo rompecabezas de diagn\u00f3stico.<\/p> Michael concluy\u00f3 con un mensaje claro:<\/p> S\u00f3lo un sistema que conecte todos los modos de fallo -entre activos fijos, flotas m\u00f3viles e inspecci\u00f3n visual- puede reducir de forma fiable el tiempo de inactividad y evitar que se repitan.<\/b><\/b><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t Conferencia Magistral IMARC 2025: C\u00f3mo dominar todo el espectro de fallos en miner\u00eda Por Razor Labs 6 min leer COMPARTE https:\/\/youtu.be\/dsla5v87xrY En IMARC 2025, el CTO y cofundador de Razor Labs, Michael Zolotov, present\u00f3 una ponencia magistral “Dominar todo el espectro de fallos: De los activos fijos a las flotas m\u00f3viles y la visi\u00f3n de […]<\/p>\n","protected":false},"author":6,"featured_media":15769,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[57,56],"tags":[],"class_list":["post-15758","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-blog-es","category-entrevistas"],"acf":[],"yoast_head":"\nPor qu\u00e9 siguen produci\u00e9ndose fallos, a pesar de todos los sistemas existentes<\/b><\/h3>
De miles de alarmas a un pu\u00f1ado de causas ra\u00edz<\/b><\/h3>
Corta el ruido operativo<\/b><\/h3>
IA visual: detectar lo que los sensores no pueden<\/b><\/h3>
Cobertura hol\u00edstica: no s\u00f3lo datos, sino contexto<\/b><\/h3>