{"id":15832,"date":"2025-11-12T12:39:20","date_gmt":"2025-11-12T10:39:20","guid":{"rendered":"https:\/\/www.razor-labs.com\/?p=15832"},"modified":"2026-06-17T10:54:46","modified_gmt":"2026-06-17T07:54:46","slug":"lanzamiento-de-datamind-ai-4-1-desbloqueando-un-mantenimiento-predictivo-mas-rapido-e-inteligente-4","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.razor-labs.com\/es\/lanzamiento-de-datamind-ai-4-1-desbloqueando-un-mantenimiento-predictivo-mas-rapido-e-inteligente-4\/","title":{"rendered":"Razor Labs consolida su ventaja a la vanguardia del estado de salud de los equipos de miner\u00eda"},"content":{"rendered":"\t\t<div data-elementor-type=\"wp-post\" data-elementor-id=\"15832\" class=\"elementor elementor-15832 elementor-15831\" data-elementor-post-type=\"post\">\n\t\t\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-12b2b0b elementor-section-height-min-height post-head elementor-section-boxed 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consolida su ventaja a la vanguardia del estado de salud de los equipos de miner\u00eda<\/h1>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-ba0c274 post-date elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"ba0c274\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-heading-title elementor-size-large\">12 de noviembre de 2025<\/div>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-2a87ce8 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"2a87ce8\" data-element_type=\"section\" data-e-type=\"section\" 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bastante sobre la importancia de un seguimiento integral del estado de las m\u00e1quinas y de las medidas preventivas. Tras una d\u00e9cada en contacto con los problemas \u2014y las oportunidades\u2014 del mantenimiento en el sector minero, ve el futuro del estado de las m\u00e1quinas desde una perspectiva similar. <\/p><blockquote><p>\u00abUn m\u00e9dico no se limita solo a los an\u00e1lisis de sangre, ni solo a la TC [tomograf\u00eda computarizada], ni solo a la RM [resonancia magn\u00e9tica]\u00bb, afirm\u00f3 el cofundador y director tecnol\u00f3gico <a href=\"https:\/\/imarcglobal.com\/company\/razor-labs-pty?track=mining-beacon-news-direct\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">de Razor Labs<\/a>en el importante evento IMARC 2025 celebrado en S\u00eddney, Australia.<\/p><p>\u00abEst\u00e1n utilizando todas las t\u00e9cnicas disponibles para analizar de forma integral todo lo que pueda salir mal.<\/p><p>\u00abEsta es nuestra metodolog\u00eda.<\/p><p>\u00abSomos como m\u00e9dicos autom\u00e1ticos para las m\u00e1quinas\u00bb.<\/p><\/blockquote><p>Los sensores, el software, la supercomputaci\u00f3n y la inteligencia artificial est\u00e1n proporcionando a las empresas mineras una visi\u00f3n incre\u00edble del valor que se puede sacar del mantenimiento de maquinaria del siglo XXI. Sin embargo, aprovechar todo este potencial sigue siendo un reto con muchas facetas. <\/p><p>A Zolotov se unieron en <a href=\"https:\/\/imarcglobal.com\/?track=mining-beacon-news-direct\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">IMARC<\/a> el director comercial de Razor Labs, <a href=\"https:\/\/imarcglobal.com\/speakers\/tomer-srulevich?track=mining-beacon-news-direct\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Tomer Srulevich<\/a>, y otros altos cargos de la empresa para presentar en Australia su plataforma de IA DataMind, destinada a equipos m\u00f3viles y a la supervisi\u00f3n visual mediante IA. La plataforma ya la est\u00e1n utilizando algunas de las principales empresas mineras del mundo para el mantenimiento predictivo de activos fijos. <\/p><p>Un ejemplo emblem\u00e1tico de la colaboraci\u00f3n de Razor Labs es su compromiso global a largo plazo con Glencore.<\/p><p>En una entrevista con Mining Beacon, Srulevich dijo que las implementaciones de Datamind AI hab\u00edan crecido mucho tras la pandemia de COVID.<\/p><blockquote><p>\u00abHemos pasado de tener solo activos fijos a contar con equipos m\u00f3viles\u00bb, dijo.<\/p><p>\u00abNo hemos visto ninguna otra plataforma que ofrezca la misma capacidad integral de mantenimiento predictivo tanto para equipos fijos como m\u00f3viles.<\/p><p>\u00abLos fabricantes de equipos originales (OEM) del sector minero fabrican sus propios productos para sus propias m\u00e1quinas. No hay colaboraci\u00f3n entre ellos. Nosotros podemos trabajar con diferentes entidades. Somos neutrales.   <\/p><p>\u00abCuando empezamos como empresa de IA dedicada a desarrollar modelos de aprendizaje profundo hace nueve a\u00f1os, nos dimos cuenta de que el sector minero era un \u00e1mbito clave en el que nuestra experiencia en inteligencia artificial pod\u00eda marcar realmente la diferencia. Decidimos que el mantenimiento predictivo era el campo en el que quer\u00edamos destacar y estamos invirtiendo mucho para que lo que hacemos sea lo mejor posible. <\/p><p>\u00abLlevamos ya bastante tiempo en el mercado como para haber visto la evoluci\u00f3n desde los servicios al cliente hasta el blockchain, pasando por la IA y llegando ahora a la IA de \u00faltima generaci\u00f3n. No se trata de la IA en s\u00ed misma, sino de aportar valor y convertir los modelos en valor productivo. Creo que estamos a la vanguardia de esto.  <\/p><p>\u00abHay mucho inter\u00e9s por lo que estamos haciendo por parte de los fabricantes de equipos originales, los grandes grupos industriales y otras empresas tecnol\u00f3gicas.<\/p><p>\u00abAhora nuestro principal objetivo es el sector minero.<\/p><p>\u00abCreo que aqu\u00ed hay un potencial sin explotar. Vemos un mont\u00f3n de oportunidades\u00bb.<\/p><\/blockquote>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-48eaddd elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"48eaddd\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img fetchpriority=\"high\" decoding=\"async\" width=\"800\" height=\"600\" src=\"https:\/\/www.razor-labs.com\/wp-content\/uploads\/booth--1024x768.jpg\" class=\"attachment-large size-large wp-image-15842\" alt=\"\" srcset=\"https:\/\/www.razor-labs.com\/wp-content\/uploads\/booth--1024x768.jpg 1024w, https:\/\/www.razor-labs.com\/wp-content\/uploads\/booth--300x225.jpg 300w, https:\/\/www.razor-labs.com\/wp-content\/uploads\/booth--150x113.jpg 150w, https:\/\/www.razor-labs.com\/wp-content\/uploads\/booth--768x576.jpg 768w, https:\/\/www.razor-labs.com\/wp-content\/uploads\/booth--1536x1152.jpg 1536w, https:\/\/www.razor-labs.com\/wp-content\/uploads\/booth-.jpg 2048w\" sizes=\"(max-width: 800px) 100vw, 800px\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-7e43b20 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"7e43b20\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p>Razor Labs<span style=\"font-family: Aeonik-Bold;\"><b>\u05f3<\/b><\/span> stand en IMARC 2025<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-4f85a75 elementor-widget-divider--view-line elementor-widget elementor-widget-divider\" data-id=\"4f85a75\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"divider.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-divider\">\n\t\t\t<span class=\"elementor-divider-separator\">\n\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-06962ca elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"06962ca\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p>Zolotov dijo en IMARC que los sistemas SCADA, el an\u00e1lisis de vibraciones y las alarmas proporcionaban una sofisticada serie de avisos y datos a los propietarios y operadores de maquinaria y equipos pesados, tanto fijos como m\u00f3viles. Sin embargo, seg\u00fan las estimaciones de Razor Labs, hasta el 75 % de las aver\u00edas se producen \u00aba pesar de todos estos sistemas\u00bb. <\/p><blockquote><p>\u00abHemos visto que, a pesar de todas las tecnolog\u00edas con las que cuentan las empresas en sus instalaciones para detectar problemas en los equipos, siguen produci\u00e9ndose fallos catastr\u00f3ficos, con importantes repercusiones econ\u00f3micas\u00bb, afirm\u00f3 Zolotov.<\/p><\/blockquote><p>La incapacidad de los sistemas actuales para detectar fallos entre inspecciones peri\u00f3dicas y el ruido en los datos que enmascara los problemas subyacentes son dos de los principales factores que generan costosos puntos ciegos. Otros incluyen el simple error humano y \u00abtodo aquello que no se pueda detectar mediante la vibraci\u00f3n o el aceite\u00bb. <\/p><blockquote><p>\u00abSi se me sale la correa o tengo un problema con el rendimiento de la bomba, como una ca\u00edda de presi\u00f3n, por ejemplo, eso no se aprecia en el an\u00e1lisis del aceite ni en el de las vibraciones\u00bb, dijo Zolotov.<\/p><p>\u00abPero incluso cuando detecto una alarma, la convierto en una orden de trabajo y indico las medidas correctivas, si esas medidas no son las adecuadas, si no abordan la causa ra\u00edz de ese fallo, ese fallo volver\u00e1 a producirse y provocar\u00e1 un tiempo de inactividad\u00bb.<\/p><\/blockquote><p>El enfoque integral de Razor Labs se basa en el an\u00e1lisis automatizado de las causas ra\u00edz, la IA para reducir el ruido y la IA visual para detectar fallos que, de otro modo, pasar\u00edan desapercibidos. Zolotov afirm\u00f3 que mejorar el alcance y la precisi\u00f3n en la detecci\u00f3n y el an\u00e1lisis de fallos era fundamental para reducir de forma significativa el tiempo de inactividad y los costes de mantenimiento. <\/p><blockquote><p>\u00abLlevamos m\u00e1s de 10 a\u00f1os en este sector\u00bb, dijo.<\/p><p>\u00abMis compa\u00f1eros y yo hemos visitado m\u00e1s de 100 instalaciones repartidas por todos los continentes principales, y hemos colaborado estrechamente con todas las partes interesadas, desde los responsables de mantenimiento y los jefes de obra hasta los directivos de las instalaciones y los directores de operaciones globales de las organizaciones.<\/p><p>\u00abEl diagn\u00f3stico automatizado de la causa ra\u00edz ayuda a que los equipos se centren en las medidas concretas que hay que tomar para solucionar el problema y evitar que vuelva a ocurrir, lo que reduce el tiempo de inactividad y los costes de mantenimiento.<\/p><p>\u00abDataMind AI lo consigue combinando datos de los sensores de los camiones, an\u00e1lisis de fluidos, registros de mantenimiento e incluso informaci\u00f3n sobre los neum\u00e1ticos.<\/p><p>\u00abEn un caso, DataMind AI detect\u00f3 anomal\u00edas en un filtro de aire, en la presi\u00f3n del c\u00e1rter y en los sensores del filtro de aceite, pero identific\u00f3 la causa real: un mazo de cables deteriorado en una l\u00ednea compartida de 5 V a masa. El sistema recomend\u00f3 reparar el mazo de cables, lo que el equipo confirm\u00f3, evitando as\u00ed que se repitieran m\u00e1s fallos que, de otro modo, habr\u00edan vuelto a producirse. <\/p><p>\u00abY vemos c\u00f3mo esto se repite una y otra vez. Un an\u00e1lisis avanzado de las causas ra\u00edz es la clave para solucionarlo. No me mandes miles de alertas o falsas alertas al d\u00eda. Dame cinco alertas reales. Dime cu\u00e1l es la causa ra\u00edz y qu\u00e9 medidas hay que tomar, para que, cuando las ponga en pr\u00e1ctica, no vuelva a aparecer ese fallo en el futuro.    <\/p><p>\u00abLa miner\u00eda tambi\u00e9n es muy ruidosa y ese ruido no solo provoca falsas alarmas, sino que adem\u00e1s enmascara los deterioros reales.<\/p><p>\u00abPodemos usar la IA para eliminar ese ruido y compensar todas las variaciones normales de la miner\u00eda \u2014diferentes cargas \u00fatiles, diferentes cargas del motor, diferentes revoluciones por minuto\u2014 para convertir los datos ruidosos en una tendencia clara en la que puedas ver fen\u00f3menos relevantes un mes antes de que se produzca cualquier da\u00f1o.<\/p><p>\u00abAhora imagina el impacto que esto tiene en los motores, los neum\u00e1ticos y las transmisiones; evitar los da\u00f1os alarga la vida \u00fatil del equipo y reduce los costosos gastos de sustituci\u00f3n.<\/p><p>\u00abY podemos hacerlo no solo para flotas m\u00f3viles, sino tambi\u00e9n para activos fijos\u00bb.<\/p><\/blockquote><p>Srulevich dijo que la IA visual a\u00f1ad\u00eda otra capa sensorial a las herramientas que supervisan el rendimiento de los equipos en las minas.<\/p><blockquote><p>\u00abEstamos intentando que las m\u00e1quinas rindan m\u00e1s y, gracias a las tecnolog\u00edas de fusi\u00f3n de sensores \u2014que combinan diferentes conjuntos de capacidades [y] diferentes fuentes de datos\u2014, podemos entender mejor el estado de la m\u00e1quina y tambi\u00e9n crear una base de conocimientos para mejorar su rendimiento con el tiempo\u00bb, dijo.<\/p><p>\u00abTenemos que ayudar a los clientes a sacar m\u00e1s partido a los datos que tienen.<\/p><p>\u00abVemos c\u00f3mo va cobrando fuerza el auge de la IA. La pregunta que nos hac\u00edan en 2021 era: \u00ab\u00bfQu\u00e9 precisi\u00f3n tiene vuestro modelo?\u00bb. Ya nadie nos pregunta eso. Hoy en d\u00eda, la confianza est\u00e1 ligada a tu capacidad para ofrecer resultados que tengan un impacto fundamental dentro de la propia organizaci\u00f3n. \u00bfEres capaz de generar resultados que los usuarios finales puedan aprovechar?    <\/p><p>\u00abCreo que ah\u00ed es hacia donde se dirige el mercado ahora mismo. Se trata de aplicar la IA a un nivel en el que podamos demostrar los resultados r\u00e1pidamente, con un equipo sobre el terreno que acumule resultados y los convierta en enormes beneficios para una organizaci\u00f3n\u00bb.<\/p><\/blockquote>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-4183557 elementor-widget-divider--view-line elementor-widget elementor-widget-divider\" data-id=\"4183557\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"divider.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-divider\">\n\t\t\t<span class=\"elementor-divider-separator\">\n\t\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-50b4b77 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"50b4b77\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<h2 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Qui\u00e9nes somos<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-6a405a2 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"6a405a2\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p class=\"p1\"><span class=\"s1\"><b>Razor Labs (TASE: RZR)<\/b><\/span> is a global leader in mining technology, specializing in predictive maintenance solutions powered by advanced AI Sensor Fusion. With operations across <span class=\"s1\"><b>Australia, South Africa, the United States, and Colombia<\/b><\/span>, Razor Labs enables industrial teams to elevate reliability, efficiency, and safety.<\/p><p class=\"p1\">\ud83d\udd17 Follow us on LinkedIn: <strong><a href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/company\/razor-technologies-inc\">Razor Labs LinkedIn<\/a><\/strong><\/p><p class=\"p1\">\ud83d\udcfa Subscribe to our YouTube: <strong><a href=\"https:\/\/www.youtube.com\/@RazorLabsAI\">Razor Labs AI Channel<\/a><\/strong><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-c59b291 elementor-widget-divider--view-line elementor-widget elementor-widget-divider\" data-id=\"c59b291\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"divider.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-divider\">\n\t\t\t<span 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rel=\"noopener\">Mining Beacon<\/a><\/strong><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-inner-section elementor-element elementor-element-69c6a46 elementor-section-content-middle SHARE\u200b mobile elementor-hidden-desktop elementor-hidden-tablet elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"69c6a46\" data-element_type=\"section\" data-e-type=\"section\" data-settings=\"{&quot;sticky_enable&quot;:&quot;yes&quot;,&quot;jet_parallax_layout_list&quot;:[],&quot;sticky_unstick_on&quot;:&quot;mobile&quot;,&quot;sticky_follow_scroll&quot;:&quot;yes&quot;,&quot;sticky_offset&quot;:{&quot;unit&quot;:&quot;px&quot;,&quot;size&quot;:0,&quot;sizes&quot;:[]},&quot;sticky_offset_bottom&quot;:{&quot;unit&quot;:&quot;px&quot;,&quot;size&quot;:0,&quot;sizes&quot;:[]}}\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column 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