Razor Labs está creando una nueva era en la fiabilidad de las flotas móviles
12 de noviembre de 2025
Tras exitosas implantaciones en Sudamérica y África, Razor Labsamplía su inteligencia artificial DataMind para flotas móviles al mercado australiano.
DataMind AI está diseñada para ofrecer capacidades que van más allá de los fabricantes de equipos originales (OEM) y los sistemas de salud de flotas existentes, detectando fallos semanas antes, rastreando las causas raíz con la fusión multisensor y exponiendo el desgaste provocado por el operador que otras plataformas pueden pasar por alto.
Esto se traduce en menos averías, mayor vida útil de los componentes, menores costes de mantenimiento y operaciones más seguras y fiables, ahora probadas en todo el mundo y disponibles para las flotas australianas.
La detección precoz de averías es tan crítica porque la intervención en una fase temprana evita daños en los componentes y prolonga la vida útil.
En la mayoría de los sistemas, las alarmas sólo se activan cuando los valores de los sensores superan umbrales fijos. Debido a las condiciones variables de funcionamiento y a las señales ruidosas, estos umbrales se fijan altos, por lo que las alarmas suelen llegar después de que se hayan producido daños importantes.
“DataMind AI aplica modelos de aprendizaje automático que compensan las variaciones operativas y filtran el ruido, aislando las verdaderas tendencias de deterioro y detectando los problemas entre dos y cuatro semanas antes”, afirma Razor Labs.
“La cobertura incluye más de 30 modos de detección precoz en motores, transmisiones, convertidores de par, frenos, sistemas hidráulicos, suspensiones y diferenciales”.
“Por ejemplo, en un camión de transporte CAT, DataMind AI detectó presiones anómalas de lubricación y sobrealimentación tres semanas antes de la alarma del OEM. El centro evitó 15 horas de inactividad y protegió 2400 toneladas de producción, lo que supuso un ahorro de más de 400.000 dólares.”
Con tantas alarmas en una mina, a menudo es necesaria la investigación manual y pueden pasarse por alto las verdaderas causas raíz de los problemas, lo que provoca fallos recurrentes.
Sin embargo, el diagnóstico automatizado de la causa raíz ayuda a centrar a los equipos en las acciones exactas necesarias para solucionar el problema y evitar que se repita, reduciendo el tiempo de inactividad y los costes de mantenimiento.
“DataMind AI does this by fusing data from truck sensors, fluid analysis, maintenance records, and even tire information” Razor Labs said. “En un ejemplo, DataMind AI señaló anomalías en el filtro de aire, la presión del cárter y los sensores del filtro de aceite, pero localizó la causa real: un mazo de cables deteriorado en la línea compartida 5V-tierra.
“El sistema recomendó la reparación del arnés, que el equipo confirmó, evitando nuevos fallos que, de otro modo, volverían a producirse”.
La forma en que un operario conduce un vehículo también puede tener un gran impacto en la vida útil de los componentes.
La IA DataMind está diseñada para identificar docenas de tipos de comportamientos de los operadores que aceleran el desgaste, lo que permite realizar sesiones de formación específicas y frecuentes con los operadores, centrándose en los patrones de conducción específicos de cada conductor, prolongando la vida útil de los componentes y reduciendo los costes de mantenimiento de la flota.
“Al identificar el desgaste inducido por el operario, DataMind AI proporciona a los centros tanto las pruebas para volver a formar a los operarios como los conocimientos para ampliar la vida útil de los componentes”, afirma Razor Labs.
El núcleo de DataMind AI es una plataforma en la nube creada específicamente para la minería, que fusiona múltiples fuentes de datos críticos: sensores de a bordo en tiempo real; análisis de fluidos, incluidos informes de laboratorio de aceite, refrigerante y combustible; datos de mantenimiento cruzados con la supervisión de la salud en tiempo real para confirmar si las acciones de mantenimiento han sido eficaces; profundidad de la banda de rodadura de los neumáticos; presiones y temperaturas; y datos de envío que capturan operadores, ciclos y condiciones de la ruta.
Para permitir una recogida de datos sin fisuras, Razor Labs desarrolló un registrador de datos móvil para flotas, un dispositivo robusto que se conecta al bus CAN o CDL de un vehículo, registra las señales y las sube a la nube siempre que haya conectividad disponible.
“El registrador de datos garantiza una cobertura total de la flota en flotas OEM mixtas y en condiciones de funcionamiento extremas”, afirma Razor Labs.
DataMind AI está diseñada para ofrecer capacidades que van mucho más allá de los sistemas existentes.
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