Webinar: Decisiones de mantenimiento basadas en datos: lecciones de la implantación en la minería del carbón
24 de julio de 2025
Mantenimiento más inteligente en la minería del carbón con DataMind AI™.
El mantenimiento predictivo en la minería del carbón es todo un reto: las cargas elevadas, los materiales abrasivos y los entornos remotos crean una tormenta perfecta para que se produzcan paradas imprevistas. En este seminario web grabado, producido en colaboración con Austmine, exploramos cómo DataMind AI™ está ayudando a las operaciones a pasar de reparaciones reactivas a estrategias proactivas basadas en datos.
Michael Zolotov, Director Técnico y Cofundador de Razor Labs, comparte su experiencia en el despliegue de la fusión de sensores basada en IA en las minas de carbón de todo el mundo. Desde trituradoras y cintas transportadoras hasta centrifugadoras y bombas, esta sesión pone de relieve cómo la combinación de datos visuales, análisis de vibraciones y telemetría permite detectar antes los fallos y realizar diagnósticos más inteligentes.
Andrew Kaushal, Vicepresidente de Ventas en Australia, también se une a la sesión para ofrecer una perspectiva sobre el terreno desde las minas australianas.
Puntos clave:
- Los diagnósticos basados en IA ayudan a eliminar las alertas imprecisas y a reducir las falsas alarmas
- La fusión de sensores permite una visión más profunda combinando datos de vibración, visuales y telemétricos
- El mantenimiento predictivo reduce el tiempo de inactividad y aumenta la vida útil de los equipos
- Las explotaciones de carbón se benefician de una IA lista para usar que no requiere formación específica para el emplazamiento
- Lecciones aprendidas de implantaciones difíciles: lo que hace falta para que la IA funcione en entornos duros y ruidosos
¿Quieres saber cómo puede ayudarte DataMind AI™ a mejorar la fiabilidad y el rendimiento?
Programa una llamada de descubrimiento con nuestro equipo para explorar cómo DataMind AI™ puede apoyar tu operación.
