DataMind AI™ identifica daños en los dientes de la caja de engranajes del molino de bolas y garantiza la continuidad operativa
19 de febrero de 2025
DataMind AI™ se instaló en una mina de hierro de Australia para supervisar equipos críticos, como el molino de bolas. Históricamente, la planta se había enfrentado a fallos recurrentes de la caja de engranajes, que provocaban costosas paradas imprevistas y riesgos para la seguridad.
Poco después de la instalación, DataMind AI™ marcó la caja de engranajes del molino de bolas con un estado de “Alarma”, al detectar un aumento de la fricción que las inspecciones manuales habían pasado por alto. En enero de 2025, el sistema elevó el problema a “Crítico”, identificando un diente roto en el engranaje del eje de salida, un fallo que podría haber provocado daños catastróficos.
Al detectar el problema a tiempo, el equipo de mantenimiento de la planta pudo sustituir la caja de engranajes durante el mantenimiento planificado, evitando costosos tiempos de inactividad y garantizando la continuidad operativa.
Conclusión
DataMind AI™ mejoró el mantenimiento de un molino de bolas al identificar señales tempranas de fallo de la caja de engranajes que los métodos tradicionales pasaban por alto. Al sustituir la caja de engranajes a tiempo, este caso demuestra cómo el mantenimiento predictivo impulsado por IA ayuda a los equipos de mantenimiento a prevenir fallos, reducir costes y mantener las operaciones en marcha sin problemas.
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