DataMind AI™ evita fallos en el ventilador de sinterización detectando problemas de lubricación y holguras mecánicas
31 de marzo de 2025
DataMind AI™se desplegó en una fundición de cromo para supervisar activos críticos, incluidos los ventiladores de sinterización responsables de mantener el flujo de aire y la estabilidad del proceso durante la etapa de sinterización. Cualquier fallo en estos ventiladores puede causar graves trastornos en la producción.
DataMind AI™ identificó signos tempranos de degradación de la lubricación y holgura mecánica en uno de los ventiladores, mucho antes de que los sistemas de supervisión tradicionales lo hubieran señalado. El sistema detectó un cambio en los patrones de vibración y elevó el problema a Alarma, lo que permitió al equipo de mantenimiento actuar a tiempo.
Al sustituir el rodamiento durante una parada programada, el equipo evitó paradas imprevistas y protegió el equipo de daños mayores.
Conclusión
Este caso demuestra cómo DataMind AI™ capacita a los equipos de mantenimiento para detectar a tiempo problemas mecánicos ocultos, reducir el tiempo de inactividad y mejorar la fiabilidad de los equipos mediante el mantenimiento predictivo impulsado por IA.
El estudio completo del caso incluye tendencias detalladas de las vibraciones, perspectivas espectrales y análisis de expertos.
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