Degradación del posenfriador y el turbocompresor detectada por DataMind AI en Komatsu 930E

Los fallos del sistema de admisión de aire y escape en los camiones de gran tonelaje pueden degradar silenciosamente el rendimiento del motor, provocando una pérdida de potencia y un desgaste acelerado. DataMind AI supervisa continuamente las temperaturas del colector de admisión, las presiones de sobrealimentación del turbocompresor, los resultados de los análisis de aceite, las condiciones del filtro de aire y los registros de mantenimiento, lo que permite la detección precoz de problemas en desarrollo en todo el sistema de aire.

En este caso, DataMind AI detectó que las cuatro temperaturas del colector de admisión de un Komatsu 930E bajaron a 55-60 °C entre el 11 y el 23 de noviembre. La presión de sobrealimentación del turbocompresor, anteriormente estable por encima de 250 kPa, mostró un ligero descenso a partir del 23 de noviembre. Los análisis de aceite del 28 de octubre informaron de la presencia de hollín en 28 ABS, lo que indica una combustión ineficaz. La presión diferencial del filtro de aire se mantuvo normal en 2 kPa, descartando la obstrucción del filtro. Los registros de mantenimiento confirmaron que el camión estuvo en el taller del 11 al 18 de noviembre para un cambio de motor de rueda no relacionado.

Al fusionar las tendencias de la temperatura del colector de admisión, la telemetría de la presión del turbocompresor, los niveles de hollín del análisis del aceite y los datos del estado del filtro de aire, DataMind AI identificó la causa raíz como un daño en el núcleo del postenfriador con una degradación temprana del turbocompresor. El patrón de caída de la temperatura en los cuatro cilindros era coherente con la pérdida de eficiencia del refrigerador y no con fallos individuales de los sensores.

Basándose en el diagnóstico precoz, el equipo de mantenimiento inspeccionó los refrigeradores posteriores en busca de humedad y fugas y evaluó el rendimiento del turbocompresor. La operación evitó unos 120.000 dólares en costes de reparación y evitó 4 días de inactividad no planificada.