Máquinas más inteligentes
Reinvente el mantenimiento predictivo con Sensor Fusion y disfrute de una excelente cobertura frente a fallos y análisis de la causa raíz.
Reinvente el mantenimiento predictivo con Sensor Fusion y disfrute de una excelente cobertura frente a fallos y análisis de la causa raíz.
Razor Labs ha revolucionado el sector minero con DataMind AI™, una solución integral de mantenimiento predictivo de última generación que reduce las paradas imprevistas, aumenta la productividad y mejora la seguridad del personal.
Tecnología de vanguardia que fusiona datos procedentes de una amplia variedad de sensores, informes de estado y registros de mantenimiento con el objetivo de ofrecer una cobertura completa frente a fallos, así como unos diagnósticos precisos.
A comprehensive hardware offering for full 24/7 site coverage, connected on a separate network to avoid cyber risks.
Nuestros expertos especializados poseen una experiencia combinada de más de 200 años en Control y Monitorización, así como conocimientos profundos en minería, ofreciendo un soporte dedicado 24/7.
Nuestras soluciones, utilizadas por importantes compañías mineras de todo el mundo, están implantadas en entornos industriales y cuentan con el respaldo de equipos y colaboradores locales.
Al disponer de información en tiempo real sobre los equipos, incluyendo diagnósticos precisos de las averías, podrá optimizar las operaciones. Esto permite implantar un mantenimiento proactivo y maximizar la fiabilidad de los equipos al tiempo que se reducen los costes operativos.
Tasa de mantenimiento planificado/no planificado
«Con la implementación de las alertas tempranas e información procesable podemos cumplir nuestro objetivo de prevenir los fallos de los equipos antes de que se produzcan, algo que puede reducir significativamente el tiempo de actividad no planificado y los costes de mantenimiento. DataMind AI™ también nos ayuda a mantener un entorno de trabajo más seguro al minimizar la necesidad de inspecciones manuales en zonas peligrosas.»
“The major shift is from unplanned to planned maintenance. Being able to take those unplanned maintenance events out of the picture, in some cases, you might be able to achieve that 100% or to reduce them. You save both the cost of lost revenue, which has a huge impact on your NPV, as well as the cost, the avoidance of component costs as well.”
«Anticipamos que, tras un proyecto piloto provechoso junto con Razor Labs, contribuiremos a mejorar la eficacia mediante el uso de soluciones de análisis de datos como parte de las actividades operativas y de mantenimiento.»
«La plataforma Datamind AI complementa nuestros actuales sistemas de gestión de activos, detección de tiempos de inactividad y supervisión condicional, integrándose a la perfección con los datos históricos que ya poseemos. La implementación de la solución de Razor Labs utiliza la IA para reducir el tiempo que nuestro personal de mantenimiento dedica a supervisar e informar manualmente del estado de los activos de procesamiento críticos, prolongando a su vez la vida útil de los equipos.»
«Nos hemos dedicado a crear capacidades diagonales relacionadas con la analítica avanzada, algo que con el tiempo ha cosechado logros empresariales».
«Nos asombró enormemente que DataMind AI nos avisara de una avería en los cojinetes de una de nuestras trituradoras, informándonos también de que la causa era el uso de un aceite incompatible. Tras sustituirlo, cesaron por completo las averías en los cojinetes”.
«DataMind AI es una herramienta vital en nuestras operaciones. Nos ayuda a minimizar el tiempo de inactividad no planificado, a aumentar la fiabilidad de nuestros activos, a incrementar el rendimiento y a reducir la sustitución de piezas costosas.»
«Las averías mecánicas son uno de los desafíos operativos más serios de nuestra planta desalinizadora de agua. Por eso decidimos trabajar con Razor Labs e instalar su solución de mantenimiento predictivo DataMind AI™. La capacidad de instalar sensores y obtener acceso a datos que hasta ahora no eran viables tendrá un valor incalculable y puede aportar una visión muy amplia de nuestras necesidades operativas, así como ayudar a predecir la fiabilidad.»
“La capacidad de instalar sensores y obtener acceso a datos que antes no eran viables será invaluable y puede proporcionar un amplio conjunto de perspectivas para nuestras necesidades operativas y la predicción de la confiabilidad.”
«La capacidad de Razor Labs para captar datos de tecnología operativa (OT), analizarlos, llegar al diagnóstico de la causa raíz y, en última instancia, ofrecer una recomendación al operario, es una cuestión esencial. Reduce significativamente el tiempo necesario, minimiza los errores humanos y facilita una solución con mayor rapidez. Esta innovación tiene un valor incalculable en un mundo con menos recursos laborales, al tiempo que mejora enormemente la seguridad.»
«De las 20 bombas instaladas en la planta, teníamos previsto sustituir 6 a lo largo de los últimos seis meses. Gracias a DataMind AI, no se reemplazó ninguna. Evitamos paradas y ahorramos 500.000 dólares sólo en gastos de sustitución.»
Gracias a DataMind AI, ninguno fue reemplazado. Evitamos el tiempo de inactividad y ahorramos $500,000 solo en costos de reemplazo.”
“For years we’ve been trying to figure out how to apply machine learning and AI to the way our coal miners operate, but we have not truly cracked this. When Razor Labs reached out and joined our fold, we were finally able to say: here is a partner with whom we can do some exciting work, and get a better understanding of how machine learning works and how you apply such technology to improve our efficiencies. For us to execute those things, we need partners – and in its 26 years of existence, Coaltech has always relied on partners like yourself. This really allows us to have a good goal in the AI and ML space, and see what comes.”
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