Mesa Redonda IMARC 2025: La innovación en el centro de la descarbonización y la productividad
24 de diciembre de 2025
En el IMARC 2025 de Sídney, el Director de Negocio de Razor Labs, Tomer Srulevich, participó en una mesa redonda titulada “Cómo la colaboración, la tecnología y la innovación están acelerando la descarbonización y la productividad”.
El debate reunió a líderes de EY, Byrnecut, OceanaGold, Schneider Electric y Razor Labs, que representaban una muestra representativa de las operaciones mineras, la automatización, la ingeniería y la innovación en IA.
Aunque el panel cubrió una amplia gama de temas, desde la electrificación a la eficiencia operativa, Tomer se centró en el papel fundamental de la IA para lograr una transformación real in situ.
“A menos que generes confianza en los propios equipos de que lo que haces realmente funciona, no funciona”, dijo Tomer durante el debate. “No se trata de palabras de moda. Se trata de que los equipos de ingeniería formen parte del proceso”.
Primero la confianza, luego la escala
Tomer hizo hincapié en que la verdadera adopción de la IA y el mantenimiento predictivo empieza por lo pequeño, demuestra su valor rápidamente y sólo se amplía cuando se comprenden las causas profundas. Citó ejemplos en los que pequeños descuidos, como no girar un tambor antes de volver a arrancar, provocaron fallos masivos.
Podrían evitarse mediante sistemas que analicen múltiples señales, ofrezcan información precisa sobre la causa raíz y eliminen la dependencia de la inspección manual.
No se trata de más sensores, sino de los datos adecuados
El panel estuvo de acuerdo: la sobrecarga de sensores no es la respuesta. Muchas empresas mineras tienen miles de sensores, algunos desconectados durante años. La clave está en hacer aflorar los datos adecuados en el momento oportuno para potenciar las decisiones, no sólo activar las alarmas.
El enfoque de Fusión de Sensores de Razor Labs, comentado por Tomer, combina señales de vibración, aceite, corriente, visión y otras para ofrecer perspectivas procesables, no sólo cuadros de mando.
De pilotos a valor probado
Con demasiada frecuencia, los pilotos digitales se lanzan sin un resultado de valor claro. Como señaló Tomer: “No haces un piloto para probar la tecnología. Lo haces para resolver un problema concreto”.
Tanto si el objetivo es reducir los costes de las piezas de repuesto, recortar los tiempos de inactividad imprevistos o impulsar el tonelaje, la IA debe evaluarse en función de KPI significativos.
IA que trabaja con la mano de obra
Un tema recurrente en el panel fue la colaboración. La IA no debe asentarse sobre los flujos de trabajo existentes, sino que debe integrarse en las rutinas diarias de los operadores y mantenedores para tener un verdadero impacto.
El enfoque de Razor Labs se basa en ese principio, ofreciendo herramientas que los equipos de primera línea utilizan realmente, desde diagnósticos predictivos hasta IA visual para inspecciones en tiempo real.
Mientras la industria minera se enfrenta a una creciente presión sobre la productividad, la sostenibilidad y la preparación de la mano de obra, el mensaje del panel fue claro: el futuro pertenece a las operaciones que combinan datos, ingeniería y confianza, no sólo tecnología.
