Mantenimiento predictivo para la minería
en flotas móviles y activos fijos con IA Fusión de sensores
DataMind AI™ es una plataforma de inteligencia predictiva integral diseñada para proteger todos los activos críticos: flotas móviles, activos fijos y sistemas de supervisión visual basados en IA.
Predice los fallos críticos de la flota con semanas de antelación mediante el análisis predictivo de fallos.
Elimina los costosos riesgos de los activos con un profundo análisis de fusión de sensores.
Detecta peligros críticos al instante con la visión industrial por ordenador.
Razor Labs ha revolucionado el sector minero con DataMind AI™, una solución integral de mantenimiento predictivo de última generación que reduce las paradas imprevistas, aumenta la productividad y mejora la seguridad del personal.
Tecnología de vanguardia que fusiona datos procedentes de una amplia variedad de sensores, informes de estado y registros de mantenimiento con el objetivo de ofrecer una cobertura completa frente a fallos, así como unos diagnósticos precisos.
Una solución integral de hardware que ofrece una cobertura total las 24 horas del día y que está conectada a una red independiente para evitar riesgos cibernéticos.
Nuestros expertos especializados poseen una experiencia combinada de más de 200 años en Control y Monitorización, así como conocimientos profundos en minería, ofreciendo un soporte dedicado 24/7.
Nuestras soluciones, utilizadas por importantes compañías mineras de todo el mundo, están implantadas en entornos industriales y cuentan con el respaldo de equipos y colaboradores locales.
Al disponer de información en tiempo real sobre los equipos, incluyendo diagnósticos precisos de las averías, podrá optimizar las operaciones. Esto permite implantar un mantenimiento proactivo y maximizar la fiabilidad de los equipos al tiempo que se reducen los costes operativos.
Garantiza la seguridad de tu mayor activo —tu personal— mediante la detección temprana de posibles fallos en los equipos, reduciendo así la necesidad de realizar inspecciones manuales peligrosas y evitando averías imprevistas y peligrosas.
Tasa de mantenimiento planificado/no planificado
«Con la implementación de las alertas tempranas e información procesable podemos cumplir nuestro objetivo de prevenir los fallos de los equipos antes de que se produzcan, algo que puede reducir significativamente el tiempo de actividad no planificado y los costes de mantenimiento. DataMind AI™ también nos ayuda a mantener un entorno de trabajo más seguro al minimizar la necesidad de inspecciones manuales en zonas peligrosas.»
«Convertir el mantenimiento no planificado en planificado es una evolución fundamental. En algunos casos se puede eliminar el 100% de esos mantenimientos no planificados, o al menos reducirlos. Se evita la pérdida de ingresos, que tiene un enorme impacto en el valor actual neto, y se ahorra en los costes de los componentes.»
«Anticipamos que, tras un proyecto piloto provechoso junto con Razor Labs, contribuiremos a mejorar la eficacia mediante el uso de soluciones de análisis de datos como parte de las actividades operativas y de mantenimiento.»
«La plataforma Datamind AI complementa nuestros actuales sistemas de gestión de activos, detección de tiempos de inactividad y supervisión condicional, integrándose a la perfección con los datos históricos que ya poseemos. La implementación de la solución de Razor Labs utiliza la IA para reducir el tiempo que nuestro personal de mantenimiento dedica a supervisar e informar manualmente del estado de los activos de procesamiento críticos, prolongando a su vez la vida útil de los equipos.»
«Nos hemos dedicado a crear capacidades diagonales relacionadas con la analítica avanzada, algo que con el tiempo ha cosechado logros empresariales».
“Teníamos problemas con fallos recurrentes de los cojinetes en una de nuestras trituradoras. DataMind AI correlacionó los datos de vibración y aceite para identificar la causa raíz: incompatibilidad de lubricantes. Desde que cambiamos al aceite correcto, los fallos han cesado y el equipo se ha mantenido estable.”
«DataMind AI es una herramienta vital en nuestras operaciones. Nos ayuda a minimizar el tiempo de inactividad no planificado, a aumentar la fiabilidad de nuestros activos, a incrementar el rendimiento y a reducir la sustitución de piezas costosas.»
«Las averías mecánicas son uno de los desafíos operativos más serios de nuestra planta desalinizadora de agua. Por eso decidimos trabajar con Razor Labs e instalar su solución de mantenimiento predictivo DataMind AI™. La capacidad de instalar sensores y obtener acceso a datos que hasta ahora no eran viables tendrá un valor incalculable y puede aportar una visión muy amplia de nuestras necesidades operativas, así como ayudar a predecir la fiabilidad.»
“La capacidad de instalar sensores y obtener acceso a datos que antes no eran viables será invaluable y puede proporcionar un amplio conjunto de perspectivas para nuestras necesidades operativas y la predicción de la confiabilidad.”
«La capacidad de Razor Labs para captar datos de tecnología operativa (OT), analizarlos, llegar al diagnóstico de la causa raíz y, en última instancia, ofrecer una recomendación al operario, es una cuestión esencial. Reduce significativamente el tiempo necesario, minimiza los errores humanos y facilita una solución con mayor rapidez. Esta innovación tiene un valor incalculable en un mundo con menos recursos laborales, al tiempo que mejora enormemente la seguridad.»
«De las 20 bombas instaladas en la planta, teníamos previsto sustituir 6 a lo largo de los últimos seis meses. Gracias a DataMind AI, no se reemplazó ninguna. Evitamos paradas y ahorramos 500.000 dólares sólo en gastos de sustitución.»
Gracias a DataMind AI, ninguno fue reemplazado. Evitamos el tiempo de inactividad y ahorramos $500,000 solo en costos de reemplazo.”
«Durante años hemos intentado descubrir cómo aplicar el aprendizaje automático y la inteligencia artificial en la forma en que trabajan nuestros mineros de carbón, pero no lo hemos logrado del todo. Cuando Razor Labs se acercó y se unió a nosotros, finalmente pudimos decir: aquí tenemos un socio con el que podemos hacer un trabajo interesante y comprender mejor cómo funciona el aprendizaje automático y cómo aplicar esta tecnología para mejorar nuestras eficiencias. Para poder ejecutar esas cosas, necesitamos socios, y en sus 26 años de existencia, Coaltech siempre ha confiado en socios como ustedes. Esto realmente nos permite tener un buen objetivo en el ámbito de la IA y el aprendizaje automático, y ver qué surge.»
“DataMind AI™ detectó holguras estructurales en los accionamientos A y B de un alimentador de delantal antes de que se convirtieran en un problema mayor.
Cuando inspeccionamos la unidad, encontramos pernos de la base del motor sueltos y vibraciones.
La alerta fue precisa. Detectar los problemas tan pronto supone una gran diferencia para nosotros”.
GANADOR
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