DataMind AI™ Detecta Problemas Ocultos en las Bombas y Evita Paradas Costosas
Por Razor Labs 5 min leer COMPARTE DataMind AI™se instaló en una mina de carbón de África para supervisar equipos críticos, incluidas bombas de lodos. Históricamente, el emplazamiento dependía de pruebas manuales periódicas de vibración. Poco después de la instalación, DataMind AI™ marcó una bomba con un estado de “Alarma”, lo que suscitó preocupación, ya […]
DataMind AI Detecta el Deterioro de la Caja de Engranajes del Compresor Minimizando el Tiempo de Parada
Por Razor Labs 5 min leer COMPARTE DataMind AI es una sólida solución de mantenimiento y diagnóstico que ofrece detección automatizada de fallos, diagnóstico y acciones prescriptivas. Desplegada en una planta de producción de mineral de vanadio, DataMind AI supervisa varias máquinas, incluida la caja de engranajes del compresor. El estudio de caso destaca cómo […]
DataMind AI Detecta el Fallo de la Cinta Transportadora del Apilador Evitando Paradas No Planificadas
Por Razor Labs 5 min leer COMPARTE Este estudio de caso detalla cómo DataMind AI se adelantó a un fallo importante en una instalación de mineral de hierro que no se detectó con los métodos tradicionales, evitando costosos tiempos de inactividad no planificados. Este incidente pone de relieve el papel indispensable de la plataforma de […]
Monitorización de transportadores y materiales en tiempo real. DataMind AI descubre problemas en el revestimiento de la trituradora y evita averías en los equipos posteriores.
Por Razor Labs 5 min leer COMPARTE Los revestimientos de las trituradoras son esenciales para el funcionamiento eficaz de cualquier trituradora. El desgaste de los revestimientos de la trituradora y las imprecisiones en la calibración de la separación de la trituradora pueden hacer que el mineral de tamaño excesivo pase desapercibido, causando potencialmente daños a […]
Gran avance en la predicción de fallos críticos en molinos de bolas con DataMind AI
En nuestro último artículo, profundizamos en los notables avances logrados mediante la utilización de la IA DataMind en el mantenimiento predictivo. Descubre cómo nuestro reciente estudio de caso titulado “Gran avance en la predicción de fallos críticos en molinos de bolas con la IA de DataMind” ha revolucionado el enfoque del sector para anticipar y prevenir fallos críticos en molinos de bolas. Descubre las fascinantes perspectivas y resultados de este innovador estudio.
Una empresa líder en la extracción de mineral de hierro reduce el tiempo de inactividad no programado de la flota de transportadores del puerto
Por Razor Labs 5 min leer Descargar PDF COMPARTE El reto Con docenas de kilómetros de cintas transportadoras, el puerto de mineral de hierro experimentaba un tiempo medio de inactividad anual de unas 800 horas para las cintas transportadoras de entrada al puerto. La causa de estas averías eran diversos problemas, como fallos de las […]
Minera de oro líder reduce el tiempo de inactividad no programado de la trituradora con DataMind AI
Por Razor Labs 5 min leer Descargar PDF COMPARTE El reto El cliente se enfrentaba a importantes problemas de fiabilidad relacionados con el circuito de trituración de la planta. La planta experimentaba un tiempo medio de inactividad anual de 250 horas. El impacto financiero de este tiempo de inactividad no programado y la pérdida de […]
Una empresa líder en la extracción de mineral de hierro reduce el tiempo de inactividad no programado de la flota de recuperadoras en un 25% y aumenta la productividad en 1,2 millones de toneladas anuales.
Por Razor Labs 5 min leer COMPARTE Las recuperadoras son fundamentales para el flujo de tratamiento del mineral de hierro El mineral de hierro es una de las materias primas más demandadas en el mundo, ya que se utiliza 20 veces más que todos los demás metales juntos. Se necesitan unas 1,6 toneladas de mineral […]
