DataMind AI™ evita fallos en el ventilador de sinterización detectando problemas de lubricación y holguras mecánicas
Por Razor Labs 5 min leer COMPARTE DataMind AI™se desplegó en una fundición de cromo para supervisar activos críticos, incluidos los ventiladores de sinterización responsables de mantener el flujo de aire y la estabilidad del proceso durante la etapa de sinterización. Cualquier fallo en estos ventiladores puede causar graves trastornos en la producción. DataMind AI™ […]
Detectar un desequilibrio crítico del tambor de una centrifugadora con DataMind AI™
Por Razor Labs 5 min leer COMPARTE DataMind AI™se instaló en un importante yacimiento de carbón para supervisar equipos críticos, incluida una centrifugadora de alta velocidad esencial para la separación de materiales. Cualquier fallo o desequilibrio podía interrumpir la producción y provocar costosos tiempos de inactividad. Tras una parada rutinaria, DataMind AI™ detectó un aumento […]
DataMind AI™ identifica daños en los dientes de la caja de engranajes del molino de bolas y garantiza la continuidad operativa
Por Razor Labs 5 min leer COMPARTE DataMind AI™ se instaló en una mina de hierro de Australia para supervisar equipos críticos, como el molino de bolas. Históricamente, la planta se había enfrentado a fallos recurrentes de la caja de engranajes, que provocaban costosas paradas imprevistas y riesgos para la seguridad. Poco después de la […]
DataMind AI™ Detecta Problemas Ocultos en las Bombas y Evita Paradas Costosas
Por Razor Labs 5 min leer COMPARTE DataMind AI™se instaló en una mina de carbón de África para supervisar equipos críticos, incluidas bombas de lodos. Históricamente, el emplazamiento dependía de pruebas manuales periódicas de vibración. Poco después de la instalación, DataMind AI™ marcó una bomba con un estado de “Alarma”, lo que suscitó preocupación, ya […]
DataMind AI Detecta el Deterioro de la Caja de Engranajes del Compresor Minimizando el Tiempo de Parada
Por Razor Labs 5 min leer COMPARTE DataMind AI es una sólida solución de mantenimiento y diagnóstico que ofrece detección automatizada de fallos, diagnóstico y acciones prescriptivas. Desplegada en una planta de producción de mineral de vanadio, DataMind AI supervisa varias máquinas, incluida la caja de engranajes del compresor. El estudio de caso destaca cómo […]
Caso de Uso: Monitoreo de Bombas con DataMind AI.
By Razor Labs 5 min read SHARE Advanced AI Sensor Fusion for Integrated Pumps Condition and Performance Monitoring Pumps are indispensable in various heavy industrial applications for moving, extracting, and transferring fluids and slurries. Pump failures can lead to significant operational setbacks, including delays, production losses, and elevated maintenance expenses. Such downtimes can interrupt the […]
DataMind AI Detecta el Fallo de la Cinta Transportadora del Apilador Evitando Paradas No Planificadas
Por Razor Labs 5 min leer COMPARTE Este estudio de caso detalla cómo DataMind AI se adelantó a un fallo importante en una instalación de mineral de hierro que no se detectó con los métodos tradicionales, evitando costosos tiempos de inactividad no planificados. Este incidente pone de relieve el papel indispensable de la plataforma de […]
Monitorización de transportadores y materiales en tiempo real. DataMind AI descubre problemas en el revestimiento de la trituradora y evita averías en los equipos posteriores.
Por Razor Labs 5 min leer COMPARTE Los revestimientos de las trituradoras son esenciales para el funcionamiento eficaz de cualquier trituradora. El desgaste de los revestimientos de la trituradora y las imprecisiones en la calibración de la separación de la trituradora pueden hacer que el mineral de tamaño excesivo pase desapercibido, causando potencialmente daños a […]
Gran avance en la predicción de fallos críticos en molinos de bolas con DataMind AI
En nuestro último artículo, profundizamos en los notables avances logrados mediante la utilización de la IA DataMind en el mantenimiento predictivo. Descubre cómo nuestro reciente estudio de caso titulado “Gran avance en la predicción de fallos críticos en molinos de bolas con la IA de DataMind” ha revolucionado el enfoque del sector para anticipar y prevenir fallos críticos en molinos de bolas. Descubre las fascinantes perspectivas y resultados de este innovador estudio.
Una empresa líder en la extracción de mineral de hierro reduce el tiempo de inactividad no programado de la flota de transportadores del puerto
Por Razor Labs 5 min leer Descargar PDF COMPARTE El reto Con docenas de kilómetros de cintas transportadoras, el puerto de mineral de hierro experimentaba un tiempo medio de inactividad anual de unas 800 horas para las cintas transportadoras de entrada al puerto. La causa de estas averías eran diversos problemas, como fallos de las […]