DataMind AI detecta un fallo en el mazo de cables del inyector del Komatsu 930E

Los fallos en la inyección de combustible de los camiones de gran tonelaje pueden pasar de anomalías eléctricas a graves daños en el motor si no se detectan. DataMind AI supervisa continuamente los códigos de avería OEM, las temperaturas de los gases de escape y los registros de mantenimiento de toda la flota, lo que permite la identificación temprana de los problemas en desarrollo antes de que provoquen un fallo.

En este caso, DataMind AI correlacionó varias fuentes de datos de una Komatsu 930E durante un periodo de cinco días. Los códigos de alarma del OEM revelaron seis fallos del excitador del solenoide en el cilindro 5 (OEM 323, circuito abierto/cortocircuito o baja tensión) y tres fallos de corriente por debajo de lo normal en el cilindro 8 (OEM 1549). La telemetría de la temperatura de los gases de escape en el cilindro 9 mostraba picos erráticos que alcanzaban los 1000°C. Mientras tanto, los registros de mantenimiento confirmaban que no se había realizado ninguna actividad de servicio relacionada, lo que descartaba una intervención reciente como causa y hacía que el problema fuera invisible para las rutinas de inspección periódica.

Al fusionar los patrones de códigos de avería OEM en los cilindros 5 y 8 con el comportamiento anómalo de la temperatura de escape en el cilindro 9, DataMind AI identificó la causa raíz como un fallo compartido del mazo de cables del inyector, en lugar de fallos mecánicos aislados del inyector. Los picos erráticos de EGT de 1.000 °C eran coherentes con una interrupción eléctrica del suministro de combustible, e indicaban un posible daño del termopar en el cilindro 9.

Basándose en el diagnóstico precoz, el equipo de mantenimiento inspeccionó el arnés de inyectores, los conectores y el cableado del termopar EGT, resolviendo el problema antes de que se agravara. La operación evitó unos 20.000 $ en costes de reparación y 2 días de inactividad imprevista.