Fallo del sensor de temperatura ambiente detectado por DataMind AI en CAT 793D

Los fallos en los sensores de temperatura ambiente de los camiones de transporte pueden degradar silenciosamente el rendimiento del motor, corrompiendo los cálculos de la relación aire-combustible que utiliza el módulo de control del motor. DataMind AI supervisa continuamente las lecturas de los sensores y las comparaciones de toda la flota, lo que permite la detección precoz de anomalías que, de otro modo, pasarían desapercibidas durante las inspecciones rutinarias.

En este caso, DataMind AI identificó que un camión de transporte CAT 793D informaba de lecturas de temperatura ambiente significativamente más bajas que el resto de la flota durante un periodo de cinco meses. El camión afectado mostraba lecturas diurnas de 18-36°C y nocturnas de 9-24°C, mientras que otros camiones 793D en el mismo entorno operativo informaban de 35-51°C durante el día y de 28-42°C por la noche. El camión también tuvo un valor delta de temperatura de escape elevado durante varios meses.

El ECM del motor utiliza la lectura de la temperatura ambiente como dato clave para definir la relación aire-combustible correcta. Con valores incorrectos, el ECM modifica el suministro de combustible, lo que afecta al rendimiento del motor y puede provocar temperaturas de escape anormales. La causa principal se identificó como un sensor de temperatura ambiente mal colocado o defectuoso.

Basándose en el diagnóstico, se aconsejó al equipo de mantenimiento que inspeccionara y reubicara el sensor según los medios de Caterpillar M0163875, comprobara la señal eléctrica y sustituyera el sensor si era necesario. La operación evitó la degradación del rendimiento del motor y posibles daños en el sistema de escape.