Fallo del termostato que provoca subenfriamiento detectado por DataMind AI en Komatsu 930E

El subenfriamiento en los camiones de gran tonelaje suele pasarse por alto porque no dispara alarmas de alta temperatura, pero el funcionamiento prolongado por debajo de la temperatura óptima provoca un mayor desgaste del motor y reduce su vida útil. DataMind AI supervisa continuamente las tendencias de la temperatura del refrigerante, la presión del refrigerante, la presión del aceite y las condiciones ambientales, lo que permite detectar a tiempo fallos de regulación térmica que la supervisión convencional pasa por alto.

En este caso, DataMind AI identificó una tendencia descendente sostenida de la temperatura del refrigerante en una Komatsu 930E desde el 7 de diciembre, con valores que oscilaban entre 60 y 70 °C, significativamente por debajo del rango de funcionamiento normal de 85-95 °C. La presión del refrigerante a 416 kPa y la presión del aceite a 460 kPa permanecían dentro de los límites normales, lo que descartaba fugas de fluidos o fallos mecánicos. Las lecturas de la temperatura ambiente parecían normales, lo que eliminaba la influencia del frío ambiental como causa.

Al correlacionar la baja temperatura sostenida del refrigerante con las presiones y condiciones ambientales normales, DataMind AI identificó que la causa principal era un termostato atascado en la posición abierta, que permitía el flujo continuo de refrigerante al radiador e impedía que el motor alcanzara la temperatura de funcionamiento. Una mejora en la tendencia de la temperatura del refrigerante a partir del 15 de enero confirmó el diagnóstico tras la revisión del termostato.

Basándose en la detección precoz, el equipo de mantenimiento verificó el funcionamiento del termostato y sustituyó la unidad defectuosa, restableciendo la temperatura normal. La operación evitó unos 12.000 $ en costes de desgaste acelerado y evitó 8 horas de inactividad no planificada.