Razor Labs anuncia una asociación estratégica con Process Automation para acelerar la transformación digital impulsada por la IA en la minería sudafricana

“Esta asociación va mucho más allá del despliegue de tecnología, se trata de posibilitar la transformación digital de la minería en Sudáfrica”. dijo Tomer Srulevich, Director de Negocios de Razor Labs.

“Aprovechando el largo historial de éxitos de Process Automation y nuestros fantásticos resultados hasta la fecha, estoy seguro de que esta asociación impulsará el crecimiento mutuo y el éxito duradero. Junto con Process Automation, estamos equipando a las operaciones mineras sudafricanas con las herramientas de IA que necesitan para pasar del mantenimiento reactivo al proactivo y, en última instancia, al autónomo.”

DataMind AI™ es una plataforma de mantenimiento predictivo de nueva generación diseñada específicamente para operaciones industriales. Su tecnología AI Sensor Fusion combina datos de vibración, presión, temperatura, corriente, análisis de aceite y sistemas de cámaras para proporcionar alertas tempranas, diagnósticos de la causa raíz de los fallos y perspectivas de rendimiento que permiten a las minas mejorar el tiempo de actividad, reducir los costes de mantenimiento y mejorar la seguridad.

“Estamos encantados de asociarnos con Razor Labs para ofrecer a nuestros clientes soluciones de mantenimiento predictivo basadas en IA de primera clase”. dijo Larry Smith, CEO de Process Automation.

Process Automation ha forjado su reputación ofreciendo soluciones de instrumentación de medición de procesos fiables y de precisión sostenible que impulsan la eficacia y mejoran el control operativo. Este compromiso a largo plazo se ha ganado la confianza de muchas de las mayores empresas mineras de África y de todo el mundo. A través de asociaciones de confianza, hemos proporcionado soluciones personalizadas que añaden valor a las operaciones de nuestros clientes. Nuestra asociación con Razor Labs va a añadir aún más valor a nuestros clientes reduciendo el tiempo de inactividad, disminuyendo los costes de mantenimiento e impulsando la mejora de la productividad mediante una solución de mantenimiento predictivo de vanguardia que puede cambiar radicalmente la eficiencia de las operaciones de nuestros clientes.”