Se ha detectado un deterioro del sistema de refrigeración del motor en la cargadora GHH LHD

El sobrecalentamiento del motor en las cargadoras subterráneas tiene graves consecuencias, desde daños en la culata y juntas reventadas hasta el bloqueo total del motor, en un entorno en el que la logística de recuperación y sustitución es mucho más compleja que en las operaciones en superficie. DataMind AI supervisa constantemente los parámetros térmicos del motor y el estado del sistema de refrigeración, lo que permite una detección temprana antes de que las temperaturas alcancen niveles críticos.

En este caso, DataMind AI detectó una tendencia al alza constante en la temperatura del líquido refrigerante del motor de una cargadora GHH LHD, con valores que se acercaban repetidamente al umbral de alarma bajo carga. Al mismo tiempo, las temperaturas del colector de admisión estaban elevadas y el ciclo de funcionamiento del ventilador de refrigeración ya estaba casi al máximo, lo que indicaba que el sistema funcionaba a plena capacidad pero no conseguía mantener el control térmico. El análisis del líquido refrigerante arrojó resultados normales, lo que descartó la degradación del líquido.

Al cruzar los datos de la carga del ventilador de refrigeración, la evolución de la temperatura del líquido refrigerante y la temperatura de admisión, la IA de DataMind identificó como causa principal una disminución de la capacidad de disipación de calor del radiador. La combinación de un funcionamiento máximo del ventilador con un efecto de refrigeración insuficiente, junto con un estado normal del líquido refrigerante, es un indicio diagnóstico de un radiador con problemas mecánicos, probablemente debido a la acumulación de incrustaciones o a la contaminación externa que bloquea las superficies de transferencia de calor.

Tras la alerta de DataMind AI, el equipo de la planta revisó el radiador y encontró una acumulación importante de cal en las superficies internas. Tras el lavado y la limpieza, la temperatura del líquido refrigerante volvió al rango normal de funcionamiento. La detección temprana evitó daños por sobrecalentamiento del motor, supuso un ahorro estimado de 35 000 dólares en costes de reparación y evitó dos días de parón no planificado.