Un fallo persistente en el sensor de velocidad de las ruedas reduce la fiabilidad del control de tracción en el camión de transporte Komatsu 930E

Un fallo persistente en el sensor de velocidad de rueda, acompañado de otras alarmas relacionadas con el sensor, indica un problema eléctrico que afecta al circuito del sensor, en lugar de una situación de funcionamiento temporal; esta distinción determina si el camión puede seguir en servicio o si necesita una reparación inmediata. DataMind AI supervisa los eventos del sensor de velocidad de rueda y los códigos de alarma asociados, lo que permite clasificar la gravedad del fallo.

En este caso, DataMind AI detectó que un sensor de velocidad de la rueda delantera de un camión de transporte Komatsu 930E indicaba repetidamente una velocidad de cero mientras el vehículo estaba en movimiento; el fallo se produjo durante varios días de funcionamiento y vino acompañado de otras alarmas relacionadas con el sensor. DataMind AI identificó la combinación de la situación recurrente de velocidad cero y los códigos de alarma adicionales como indicio de un problema eléctrico que afectaba al circuito del sensor, en lugar de una pérdida temporal de señal o una condición ambiental.

Al analizar la recurrencia persistente durante varios días, junto con la confirmación de las alarmas de los sensores, DataMind AI confirmó que la avería requería una reparación inmediata, en lugar de seguir funcionando con un control de tracción deteriorado. La pérdida de información precisa sobre la velocidad de las ruedas en una de las posiciones impide que el sistema de control de tracción compare correctamente las velocidades de las ruedas, lo que reduce su capacidad para controlar el deslizamiento de las ruedas y equilibrar el par del motor durante los trayectos con carga.

Al revisar el sensor de velocidad de la rueda, el anillo de tono, el mazo de cables y los conectores, se detectó que el mazo de cables del sensor estaba dañado. La reparación permitió recuperar el funcionamiento fiable del control de tracción, lo que supuso un ahorro de unos 29 000 dólares y 18 horas de tiempo de inactividad.