Razor Labs amplía la cobertura del mantenimiento predictivo en Australia con el lanzamiento de la solución móvil de IA para flotas en IMARC 2025

Razor Labs es una empresa de tecnología de mantenimiento predictivo con IA y ganadora de la triple categoría en los Premios a la Excelencia en Tecnología Minera 2024
Razor Labs está creando una nueva era en la fiabilidad de las flotas móviles

Por Razor Labs 5 min leer COMPARTE Tras exitosas implantaciones en Sudamérica y África, Razor Labsamplía su inteligencia artificial DataMind para flotas móviles al mercado australiano. DataMind AI está diseñada para ofrecer capacidades que van más allá de los fabricantes de equipos originales (OEM) y los sistemas de salud de flotas existentes, detectando fallos semanas […]
Minería australiana – Razor Labs está creando una nueva era en la fiabilidad de las flotas móviles

Razor Labs es una empresa de tecnología de mantenimiento predictivo con IA y ganadora de la triple categoría en los Premios a la Excelencia en Tecnología Minera 2024
PODCAST: Razor Labs en IoT For All – IA e IoT en la Industria Minera

by Razor Labs 5 min read SHARE In this episode of the IoT For All Podcast, Razor Labs’ CTO & Co-Founder Michael Zolotov joins host Ryan Chacon to discuss how AI and IoT are reshaping predictive maintenance in one of the world’s toughest industries – mining. Michael shares how DataMind AI™ leverages multi-source sensor data […]
PODCAST: Razor Labs en The Northern Miner – Mantenimiento predictivo con fusión de sensores de IA

by Razor Labs 4 min read SHARE In this episode of the Northern Miner Podcast, Michael Zolotov, CTO & Co-Founder of Razor Labs, joins host Adrian Pocobelli to discuss how AI Sensor Fusion is redefining predictive maintenance in mining. Learn how Razor Labs’ flagship product, DataMind AI, combines data from vibration sensors, oil analysis, camera feeds, […]
Understanding MTBF in Maintenance: Its Meaning and Role in Predictive Strategies

Predictive maintenance is equipment maintenance that is based on the ability to predict equipment failures, by leveraging real-time data from various sensors and applying AI algorithms.
