Monitorización de transportadores y materiales en tiempo real. DataMind AI descubre problemas en el revestimiento de la trituradora y evita averías en los equipos posteriores.
Por Razor Labs 5 min leer COMPARTE Los revestimientos de las trituradoras son esenciales para el funcionamiento eficaz de cualquier trituradora. El desgaste de los revestimientos de la trituradora y las imprecisiones en la calibración de la separación de la trituradora pueden hacer que el mineral de tamaño excesivo pase desapercibido, causando potencialmente daños a […]
Gran avance en la predicción de fallos críticos en molinos de bolas con DataMind AI
En nuestro último artículo, profundizamos en los notables avances logrados mediante la utilización de la IA DataMind en el mantenimiento predictivo. Descubre cómo nuestro reciente estudio de caso titulado “Gran avance en la predicción de fallos críticos en molinos de bolas con la IA de DataMind” ha revolucionado el enfoque del sector para anticipar y prevenir fallos críticos en molinos de bolas. Descubre las fascinantes perspectivas y resultados de este innovador estudio.
Navegando el Futuro: Conferencia IMARC 2023 y el Camino de la Industria Minera hacia la Industria 4.0
Explore the transformative insights from the IMARC 2023 Conference, where industry leaders and innovators converge to chart the course of the mining sector’s evolution towards Industry 4.0. Learn about the latest trends, technologies, and strategies shaping the future of mining in the digital age.
Perspectivas de Mainstream 2023: La Eficiencia y la Fusión de Sensores Ocupan un Lugar Protagonista
by Razor Labs 3 min read SHARE The Mainstream Conference 2023 in Melbourne, Australia, emerged as a critical gathering for industry professionals, offering a window into the future of asset management. At the forefront of discussions were two pivotal themes: maximizing efficiency in the face of workforce challenges and the transformative potential of sensor fusion. […]
Razor Labs Amplía su Presencia en el Mercado Global con Despliegues de DataMind AI™ en Sitios Mineros de Sudáfrica y Australia
By Razor Labs 2 min read SHARE TEL AVIV, Israel, July 12, 2023 /PRNewswire/ — Razor Labs (TASE: RZR), a leading provider of predictive maintenance solutions for the mining industry, announced that during the last quarter it has significantly deepened its engagement with the world’s leading mining corporations by deploying its DataMind AI™ Predictive Maintenance platform at […]
Perspectiva Estratégica: Desmitificando el Mantenimiento Predictivo con IA en la Minería: Hechos vs. Ficción
by Tomer Srulevich 1 min read SHARE Strategic Insight: Demystifying AI Predictive Maintenance in Mining: Fact vs. Fiction In his recent keynote, the CBO of Razor Labs, Tomer Srulevich, addressed some common misconceptions that prevent mining companies from translating their Predictive Maintenance programs into tangible value. Watch this video to look at real-world examples and […]
Una empresa líder en la extracción de mineral de hierro reduce el tiempo de inactividad no programado de la flota de transportadores del puerto
Por Razor Labs 5 min leer Descargar PDF COMPARTE El reto Con docenas de kilómetros de cintas transportadoras, el puerto de mineral de hierro experimentaba un tiempo medio de inactividad anual de unas 800 horas para las cintas transportadoras de entrada al puerto. La causa de estas averías eran diversos problemas, como fallos de las […]
El Valor de la Detección Temprana: Previniendo Fallos en Engranajes de HPGR con Fusión de Sensores
by Peter Caldwell 4 min read SHARE What are HPGR Machines? High-Pressure Grinding Rolls (HPGR) machines are commonly used in the mining industry for comminution, which is the process of reducing the size of ore particles. HPGRs use high pressure and roller rotation to crush the ore, producing a product that is finer and more […]
Minera de oro líder reduce el tiempo de inactividad no programado de la trituradora con DataMind AI
Por Razor Labs 5 min leer Descargar PDF COMPARTE El reto El cliente se enfrentaba a importantes problemas de fiabilidad relacionados con el circuito de trituración de la planta. La planta experimentaba un tiempo medio de inactividad anual de 250 horas. El impacto financiero de este tiempo de inactividad no programado y la pérdida de […]
Webinar: Aprovechando todo el potencial de los programas de mantenimiento predictivo
by Michael Zolotov 4 min read SHARE Why do Predictive Maintenance Programs often fail to generate value for mining companies? Razor Labs has recently collaborated with Austmine, the leading industry association for the Australian Mining Equipment, Technology, and Services (METS) sector for a webinar “Realizing the Full Potential of Predictive Maintenance Programs”. In this webinar, […]
