Boletín informativo con el resumen del tercer trimestre de 2026 de Razor Labs
Por Razor Labs 5 min leer COMPARTE Boletín informativo con el resumen del tercer trimestre de 2026 de Razor Labs El tercer trimestre trajo consigo un gran impulso para Razor Labs, con la captación de nuevos clientes, la ampliación de las implantaciones y un crecimiento constante en nuestras operaciones mineras actuales en todo el mundo. […]
Desgaste de los cojinetes del motor por degradación causada por el hollín, detectado por DataMind AI en Komatsu 930E
Por Razor Labs 5 min leer COMPARTE Los fallos en los cojinetes de los motores de los grandes camiones de transporte minero pueden provocar daños catastróficos en la biela o el cigüeñal, con la consiguiente sustitución completa del motor. Detectar las primeras fases del desgaste de los cojinetes requiere correlacionar múltiples fuentes de datos que, […]
Se ha detectado contaminación en el aceite de la transmisión de la cargadora GHH LHD
Por Razor Labs 5 min leer COMPARTE La contaminación del aceite de la transmisión en las cargadoras pesadas es una de las principales causas de averías prematuras en la caja de cambios. La disminución de la calidad de la lubricación acelera el desgaste de los engranajes y los rodamientos, lo que conlleva costosas reparaciones y […]
Fuga en el enfriador de aceite del motor identificada mediante un análisis de contaminación persistente
Por Razor Labs 5 min leer COMPARTE DataMind AI continuously monitors engine oil contamination levels, coolant system integrity, and oil analysis trends on a CAT 793D haul truck. The system flagged persistent elevated sodium and copper levels in the engine oil, despite the customer performing multiple oil changes to resolve the contamination. Oil analysis repeatedly […]
Los sensores de presión de la suspensión delantera se muestran inestables al mismo tiempo en el camión de transporte Komatsu 930E
Por Razor Labs 5 min leer COMPARTE La inestabilidad simultánea de los dos sensores de presión de la suspensión delantera, que muestran lecturas intermitentes altas y bajas idénticas, indica un fallo eléctrico o de instrumentación en el circuito de detección compartido, en lugar de fallos hidráulicos independientes en ambas suspensiones delanteras. La IA de DataMind […]
Se ha detectado una caída de presión en el sistema de frenos del LHD de Epiroc
Por Razor Labs 5 min leer COMPARTE Los fallos en el sistema de frenos de las cargadoras subterráneas que operan en rampas y pendientes suponen tanto un riesgo para la seguridad como un reto de mantenimiento. La pérdida gradual de presión es difícil de detectar solo a partir de lo que nota el operario hasta […]
Se ha detectado un deterioro del sistema de refrigeración del motor en la cargadora GHH LHD
Por Razor Labs 5 min leer COMPARTE El sobrecalentamiento del motor en las cargadoras subterráneas tiene graves consecuencias, desde daños en la culata y juntas reventadas hasta el bloqueo total del motor, en un entorno en el que la logística de recuperación y sustitución es mucho más compleja que en las operaciones en superficie. DataMind […]
Un fallo persistente en el sensor de velocidad de las ruedas reduce la fiabilidad del control de tracción en el camión de transporte Komatsu 930E
Por Razor Labs 5 min leer COMPARTE Un fallo persistente en el sensor de velocidad de rueda, acompañado de otras alarmas relacionadas con el sensor, indica un problema eléctrico que afecta al circuito del sensor, en lugar de una situación de funcionamiento temporal; esta distinción determina si el camión puede seguir en servicio o si […]
Mantenimiento preventivo frente a mantenimiento predictivo en la minería: ¿qué enfoque te ahorra realmente más dinero?
Por Razor Labs 10 minutos de lectura COMPARTE .rl-guide-body { line-height: 1.8; } .rl-guide-body p { margin: 0 0 1.5em 0; } .rl-guide-body h2 { margin: 2.6em 0 0.9em 0; } .rl-guide-body h3 { margin: 1.9em 0 0.7em 0; } .rl-guide-body ul, .rl-guide-body ol { margin: 0 0 1.5em 0; padding-left: 1.4em; } .rl-guide-body li […]
Seminario web: Más allá de la alarma: mantenimiento predictivo en tiempo real para las flotas móviles de Australia
Descubre cómo la IA analiza los datos de las flotas de vehículos para identificar fallos incipientes antes de que se activen las alarmas tradicionales de los fabricantes de equipos originales.
