Resistencia del circuito de retorno de la transmisión detectada en GHH SLP5 LHD

Los fallos del sistema de transmisión en los LHD subterráneos pueden causar pérdidas repentinas de producción, pérdida de control direccional y daños en los equipos de los que es costoso recuperarse en entornos subterráneos confinados. DataMind AI supervisa continuamente el comportamiento de la transmisión multiseñal, permitiendo la detección temprana de la acumulación de resistencia antes de que se convierta en un fallo.

En este caso, DataMind AI identificó un comportamiento anómalo del circuito de retorno en un GHH SLP5 LHD. La presión de retorno de la válvula selectora subió a 0,7 bares, frente a un umbral de alarma de 0,5 bares, mientras que la presión del regulador aguas abajo bajó a 0,4 bares. El fallo aparecía sistemáticamente durante los ciclos de transporte.

Mediante referencias cruzadas entre la presión de la válvula selectora, la presión del regulador aguas abajo y la temperatura del aceite de la transmisión, DataMind AI identificó una resistencia anómala en el circuito de retorno del lado de control de la transmisión. El patrón de inestabilidad sensible a la carga descartó la variabilidad operativa y confirmó una afección mecánica en el regulador y el circuito de retorno.

Gracias a la detección precoz, el equipo del emplazamiento se centró en el regulador y el circuito de retorno, preparó las piezas y mantuvo el activo en producción hasta una ventana de mantenimiento programada. Esto evitó una parada imprevista y un posible fallo de la transmisión subterránea, impidiendo 2 días de inactividad imprevista y ahorrando aproximadamente 20.400 dólares en costes de reparación y recuperación, lo que demuestra el valor de la supervisión continua basada en IA para mantener la disponibilidad de la flota subterránea.