Razor Labs está creando una nueva era en la fiabilidad de las flotas móviles
Por Razor Labs 5 min leer COMPARTE Tras exitosas implantaciones en Sudamérica y África, Razor Labsamplía su inteligencia artificial DataMind para flotas móviles al mercado australiano. DataMind AI está diseñada para ofrecer capacidades que van más allá de los fabricantes de equipos originales (OEM) y los sistemas de salud de flotas existentes, detectando fallos semanas […]
Razor Labs anuncia una asociación estratégica con Process Automation para acelerar la transformación digital impulsada por la IA en la minería sudafricana
Por Razor Labs 5 min leer COMPARTE Razor LabsRazor Labs, líder mundial en mantenimiento predictivo basado en IA para la industria pesada, ha anunciado una asociación estratégica con Process Automation (Pty) Ltd, proveedor consolidado de sistemas de automatización e instrumentación industrial. Como socio oficial e integrador de sistemas de Razor Labs en África, Process Automation […]
Webinar: Decisiones de mantenimiento basadas en datos: lecciones de la implantación en la minería del carbón
por Razor Labs 6 min leer COMPARTE Mantenimiento más inteligente en la minería del carbón con DataMind AI™. El mantenimiento predictivo en la minería del carbón es todo un reto: las cargas elevadas, los materiales abrasivos y los entornos remotos crean una tormenta perfecta para que se produzcan paradas imprevistas. En este seminario web grabado, […]
Análisis de Vibraciones en Minería: Por Qué Superar los Métodos Tradicionales es Importante
El mantenimiento predictivo es el mantenimiento de equipos que se basa en la capacidad de predecir los fallos de los equipos, aprovechando los datos en tiempo real de varios sensores y aplicando algoritmos de IA.
Boletín resumen de Razor Labs del 2T 2025
Por Razor Labs 5 min leer COMPARTE Estamos orgullosos de compartir Laboratorios Razordel segundo trimestre de 2025, un trimestre marcado por el crecimiento estratégico, el impacto en el mundo real y un compromiso global más profundo. Impulsados por la IA y guiados por nuestra misión de avanzar en el mantenimiento predictivo, seguimos convirtiendo la información […]
PODCAST: Razor Labs en IoT For All – IA e IoT en la Industria Minera
by Razor Labs 5 min read SHARE In this episode of the IoT For All Podcast, Razor Labs’ CTO & Co-Founder Michael Zolotov joins host Ryan Chacon to discuss how AI and IoT are reshaping predictive maintenance in one of the world’s toughest industries – mining. Michael shares how DataMind AI™ leverages multi-source sensor data […]
Razor Labs en GRX25: Una conversación sobre innovación minera con Mark Warren
by Razor Labs 3 min read SHARE In this exclusive GRX25 interview, Andrew Kaushal (VP Sales) sits down with Mark Warren, Corporate Executive Consultant at Snowden Optiro, to discuss the evolving collaboration between miners, METS, and tech providers. Together, they explore the challenges of adopting AI and predictive maintenance, and the practical steps mining companies […]
PODCAST: Razor Labs en The Northern Miner – Mantenimiento predictivo con fusión de sensores de IA
by Razor Labs 4 min read SHARE In this episode of the Northern Miner Podcast, Michael Zolotov, CTO & Co-Founder of Razor Labs, joins host Adrian Pocobelli to discuss how AI Sensor Fusion is redefining predictive maintenance in mining. Learn how Razor Labs’ flagship product, DataMind AI, combines data from vibration sensors, oil analysis, camera feeds, […]
Lanzamiento de DataMind AI™ 4.1: Desbloqueando un mantenimiento predictivo más rápido e inteligente
By Razor Labs 5 min read SHARE Razor Labs, a leader in AI-driven predictive maintenance, proudly announces the release of DataMind AI™ Version 4.1 — a major update that brings groundbreaking innovations to real-time decision-making, diagnostic accuracy, and maintenance workflows across mining and heavy industry. DataMind AI™ 4.1 is engineered to meet the growing operational […]
Understanding MTBF in Maintenance: Its Meaning and Role in Predictive Strategies
Predictive maintenance is equipment maintenance that is based on the ability to predict equipment failures, by leveraging real-time data from various sensors and applying AI algorithms.