7 modos de fallo de gran impacto en los camiones de transporte —y las primeras señales que aparecen—

Por Razor Labs 13 minutos de lectura COMPARTE Las averías graves en los camiones de transporte a granel casi nunca empiezan justo en el momento en que el camión se detiene. En muchos casos, el problema subyacente lleva días o semanas desarrollándose, y se puede detectar a través de cambios en la temperatura, la presión, […]
Mantenimiento predictivo para maquinaria minera: la guía completa de 2026

Por Razor Labs 22 minutos de lectura COMPARTE Es probable que el camión de transporte en el que confías hoy te estuviera enviando señales de advertencia hace tres semanas. No a través de una alarma, sino a través de sus datos: la temperatura del líquido refrigerante se mantenía dos grados por encima del valor de […]
Resistencia del circuito de retorno de la transmisión detectada en GHH SLP5 LHD

Por Razor Labs 5 min leer COMPARTE Los fallos del sistema de transmisión en los LHD subterráneos pueden causar pérdidas repentinas de producción, pérdida de control direccional y daños en los equipos de los que es costoso recuperarse en entornos subterráneos confinados. DataMind AI supervisa continuamente el comportamiento de la transmisión multiseñal, permitiendo la detección […]
Boletín informativo con el resumen del primer trimestre de 2026 de Razor Labs

Por Razor Labs 5 min leer COMPARTE AI in Mining Keeps Moving Forward La IA en la minería avanza más rápido que nunca, y nosotros estamos impulsándola El primer trimestre de 2026 arrancó con un gran impulso en todo el sector minero, ya que la IA sigue redefiniendo la forma en que las empresas abordan […]
Degradación del núcleo del refrigerador posterior detectada por DataMind AI en Komatsu 930E

Por Razor Labs 5 min leer COMPARTE Los fallos del postenfriador y del sistema de aire de sobrealimentación en los grandes camiones de transporte minero reducen la densidad del aire del motor, aumentan las temperaturas de combustión y aceleran el desgaste de los componentes en múltiples sistemas del motor. Estos fallos suelen desarrollarse gradualmente y […]
Mantenimiento predictivo que funciona: desde la primera señal hasta la orden de trabajo cerrada – Taller GRX26

Mantenimiento predictivo que funciona: desde la primera señal hasta la orden de trabajo cerrada – Taller GRX26 Por Razor Labs 6 min leer COMPARTE https://www.youtube.com/watch?v=Z3cVDD5Zw7o En GRX26, Tomer Srulevich, director comercial de Razor Labs, y Andrew Kaushal, vicepresidente de ventas para la región de Asia-Pacífico, dirigieron un taller en el que se analizó por qué […]
Resistencia del circuito de retorno de la transmisión detectada en GHH SLP5 LHD

Por Razor Labs 5 min leer COMPARTE Los fallos del sistema de transmisión en los LHD subterráneos pueden causar pérdidas repentinas de producción, pérdida de control direccional y daños en los equipos de los que es costoso recuperarse en entornos subterráneos confinados. DataMind AI supervisa continuamente el comportamiento de la transmisión multiseñal, permitiendo la detección […]
Sobrecalentamiento de los frenos delanteros identificado mediante análisis diferencial de temperatura en el CAT 793D

Por Razor Labs 5 min leer COMPARTE DataMind AI supervisa continuamente los diferenciales de temperatura de los frenos, el estado del sistema ARC y el estado de los componentes de los frenos en un camión de transporte CAT 793D. En los dos últimos meses, la diferencia de temperatura del freno delantero superó sistemáticamente los umbrales […]
Yahoo Finanzas cubre la victoria de Razor Labs en el Premio Globee de Oro 2026

El premio Globee Gold Award 2026 de Razor Labs se publicó en Yahoo Finance, destacando la solución de flota móvil impulsada por IA de la empresa y su impacto en las operaciones mineras de todo el mundo.
Razor Labs gana el Premio Globee® de Oro 2026 a la innovación en IA para la fiabilidad de las flotas mineras

Razor Labs es una empresa de tecnología de mantenimiento predictivo con IA y ganadora de la triple categoría en los Premios a la Excelencia en Tecnología Minera 2024
